KI im Amateursport?
Datenbasierte Bewertungsmethoden für Coaches
Thiago Calderaro
Wie wird Künstliche Intelligenz (KI) den zumeist doch sehr konservative Breitensport beeinflussen? Ki eröffnet innovative Wege für Training, Spielanalyse und Fan-Engagement. SportTech-Startups gehören mit ihren Technologien zur treibenden Kraft. Sie bereichern nicht nur das Coaching, sondern haben auch das Potenzial, die Landschaft des Amateursports nachhaltig zu gestalten.
Die Rolle der KI im modernen Sportcoaching
Die digitale Transformation im Sport hat zu einer Datenexplosion geführt, die menschliches Fassungsvermögen übersteigt. KI-Tools greifen ein, um Coaches, Athletinnen und Athleten wertvolle, datengestützte Einblicke zu bieten. Sie können riesige Informationsmengen verarbeiten und individuell angepasste Trainingspläne generieren, die auf die speziellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Sportlerinnen und Sportler zugeschnitten sind. Im strategischen Bereich ermöglicht KI eine tiefgreifende Analyse von Spielzügen und Taktiken. Durch die Bewertung von Szenarien und das Antizipieren von Gegnerstrategien können Coaches ihre Taktiken schärfen und die Mannschaft optimal auf den Wettkampf vorbereiten. Die Echtzeit-Datenerfassung während des Spiels bietet zudem die Möglichkeit, schnell auf Spielentwicklungen zu reagieren und Taktiken anzupassen.
Schön und gut, aber wie können die Daten erhoben werden? Die aktuell meistgenutzten Wege sind über Videoaufnahmen oder Chips, die die Athletinnen und Athleten tragen. Hierfür sind Tools wie Veo (Videokamera/-analyse), Kinexon (Datentracking/-analyse) und Coachwhisperer (Live-Kommunikation) zu nennen.
Eine datenbasierte Coach-Bewertung
Woran werden Coaches in erster Linie gemessen? Am Ergebnis. Im Jugendbereich leidet dadurch aber oft die individuelle Entwicklung der Kinder und Jugendlichen. Wenn Jugendtrainer aufpassen müssen, nicht abzusteigen, weil sie sonst ihren Job verlieren könnten, werden sie seltener das Risiko eingehen den Spielern, die hinten dran sind, genügend Spielzeit zu geben. Die Folge ist das mehr Kinder und Jugendliche mit dem Fußball spielen aufhören. Der DFB versucht dem auf struktureller Ebene mit der neuen Reform für den Kinder- und Jugendfußball entgegenzuwirken. So können die Teams der A- und B-Junioren-Bundesligen ab der neuen Saison nicht mehr absteigen. Der Kinderfußball geht sogar mit dem Funino-Spielmodus in ein neues Zeitalter. Doch ob die Reform ausreicht, um auch das Mindset der Jugendtrainerinnen und -trainer zu ändern wird sich erst in ein paar Jahren zeigen. Das Ziel muss sein den Fokus mehr auf die individuelle Entwicklung der Spielerinnen und Spieler zu legen.
Mithilfe von Datenerfassung und KI, wird eine neue Ebene geschaffen, um die Qualität der Arbeit der Coaches zu bewerten. Das bedeutet, dass die sportliche Leitung eines Clubs definiert, auf welche sportlichen Parameter in den verschiedenen Jahrgangsstufen Wert gelegt wird. Möchte man Ballbesitzfußball spielen? Wie soll sich das Team nach Ballverlust verhalten? Kassiert das Team zu viele Tore nach dem Umschaltmoment? Soll sich durch das Zentrum kombiniert werden, oder wird mehr Wert auf ein starkes offensives 1gg1 am Flügel gelegt? Usw. usw. Die über die Saison erhobenen Daten aus den Spielen können genutzt werden, um die Entwicklung jedes einzelnen Athleten zu bewerten. Nun kann datenbasiert bewertet werden, ob die Coaches das Team sportlich vorangebracht haben und ob sie gemäß der Philosophie des Clubs haben Fußball spielen lassen. Wurden die Ausbildungsziele erreicht oder war das Team nur aufgrund körperlicher Überlegenheit erfolgreich?
Die Auswirkungen von KI auf das Fan-Erlebnis
KI wird auch dazu beitragen, das Zuschauererlebnis zu individualisieren. Personalisierte Inhalte und Empfehlungen, interaktive Erfahrungen durch AR und personalisierte Verkaufsförderung erhöhen die Bindung und Zufriedenheit der Fans. Dies führt zu einer intensiveren Fanbindung und eröffnet neue Umsatzkanäle für Sportorganisationen.
Videovorschau: Fifa+ AR Stadium Experience
DAZN verwendet zum Beispiel gesammelte Daten, um zu verstehen, ob Nutzende ein positives Erlebnis hatten und wo Verbesserungen erforderlich sind. DAZN analysiert diese Nutzerdaten, um Vorlieben und Interessen zu identifizieren, was zu einer verbesserten Personalisierung und einem tieferen Verständnis der Fans führen soll.
Ausblick auf KI-Innovationen im Sport
Der Sport steht vor einer bedeutenden Veränderung durch Live-Übersetzungs-KI, die internationale Talente effizienter integrieren und Kommunikationsbarrieren überwinden wird. Diese Innovationen versprechen eine noch globalere und inklusivere Sportwelt. Fußballclubs und -verbände müssen in digitale Kompetenzen investieren, um solche Werkzeuge voll ausschöpfen zu können.
Quellen
1. https://coachwhisperer.de/de/ai-tools-in-sports/
